对两个变量y和x进行回归分析,得到一组样本数据:(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),则下列说法中不正确的是
A.由样本数据得到的回归方程=x+必过样本点的中心()
B.残差平方和越小的模型,拟合的效果越好
C.用相关指数R2来刻画回归效果,R2的值越小,说明模型的拟合效果越好
D.在残差图中,残差点比较均匀地落在水平带状区域中,说明选用的模型比较合适,带状区域越窄,说明回归方程的预报精确度越高
网友回答
C解析分析:线性回归方程一定过样本中心点,在一组模型中残差平方和越小,拟合效果越好,相关指数表示拟合效果的好坏,指数越小,相关性越强,对于选项D,一般不能用残差图判断模型的拟合效果.解答:样本中心点在直线上,故A正确,残差平方和越小的模型,拟合效果越好,故B正确,R2越大拟合效果越好,故C不正确,一般不能用残差图判断模型的拟合效果,故D不正确.故选C.点评:本题考查衡量两个变量之间相关关系的方法,要想知道两个变量之间的有关或无关的精确的可信程度,只有利用独立性检验的有关计算,才能做出判断.属于基础题.