对两个变量y和x进行回归分析，得到一组样本数据：（x1，y1），（x2，y2），…，（xn，yn），则下列说法中不正确的是A.由样本数据得到的回归方程=x+必过样本中心（，）B.残差平方和越小的模型，拟合的效果越好C.用相关指数R2来刻画回归效果，R2越小，说明模型的拟合效果越好D.若变量y和x之间的相关系数为r=-0.9362，则变量y和x之间具有线性相关关系
网友回答
C
解析分析：线性回归方程一定过样本中心点，在一组模型中残差平方和越小，拟合效果越好，相关指数表示拟合效果的好坏，指数越小，相关性越强．
解答：样本中心点在直线上，故A正确，残差平方和越小的模型，拟合效果越好，故B正确，R2越大拟合效果越好，故C不正确，当r的值大于0.75时，表示两个变量具有线性相关关系，故选C
点评：本题考查衡量两个变量之间相关关系的方法，要想知道两个变量之间的有关或无关的精确的可信程度，只有利用独立性检验的有关计算，才能做出判断．大于0.75时，表示两个变量有很强的线性相关关系．