做一个抽样调查，样本量的计算,统计学中的有一个 样本量 这个是如何计算出来的？

网友回答

根据市场调查的经验，市场潜力等涉及量比较严格的调查所需样本量较大，知而产品测试，产品定价，广告效果等人们间彼此差异不是特别大或对量的要求不严格的调查所需样本量较小些。  
　　样本量的大小涉及到调研中所要包括的人数或单元数。确定样道本量的大小是比较复杂的问题，既要有定性的考虑也要有定量的考虑！如果是大型城市、省市一级的地区性研究，样本数在500-1000之间可能比较适合；而对于中小城市，样本量在200-300之间可能比较适合；如果是多省市或者全国性的研究，则样本量可能在1000-3000之间比较适合。 作为一个常识（主要是为了显著性检验），要进行专分组研究的每组样本量应该不少于50个。通过试验设计所作的研究，可以采用较小的样本量。如产品试用（留置）调查，在经费有限的情况下，可以将每组的样本量降低至30个左右，最好每组在50以上。我要调属查网，让调查更简单方便！

网友回答

公式：
　　（1）重复抽样方式下：
　　变量总体重复抽样计算公式：
　　属性总体重复抽样：
　　（2）不重复抽样方式下：
　　变量总体不重复抽样计算公式：
　　属性总体不重复抽样：　　扩展资料
　　在统计中常用极差来刻画一组数据的离散问程度，以及反映的是变量分布的变异范围和离散幅度，在总体中任何两个单位的标准答值之差都不能超过极差。同时，它能体现一组数据波动的范围。极差越大，离散程度越大，反之，离散程度越小。
　　极差只指明了测定值的最大离散范围，而未能利用全部测量值的信息，不能细致地反映测量值彼此相符合的程度，极差是总体标准偏差的有偏估回计值，当乘以校正系数之后，可以作为总体标准偏差的无偏估计值。
　　它的优点是计算简单，含义直观，运用方便，故在数据统计处理中仍有着相当广泛的应答用。 但是，它仅仅取决于两个极端值的水平，不能反映其间的变量分布情况，同时易受极端值的影响。　　
　　参考资料来源：百度百科-样本容量