分析假设验证的基本思想和检验过程是概率论与数理统计中的问题.

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一、假设检验的基本思想
　　首先建立统计假设：一是原假设 ；另一种是备选假设 .一般用,有两种可能结果：否定原假设,接受备选假设；接受原假设.进行假设检验时,首先要建立统计假设.统计假设有两种类型：一是原假设（或称无效假设）,用表示.该假设是肯定性假设,即假定所比较的样本统计量的总体参数相等；另一种是备选假设,常用表示.该假设是否定性假设,即假设所比较的样本统计量的总体参数不相等.一般情况下,统计检验常用原假设,通过样本数据的计算,有得出两种结果的可能.一种是否定原假设,接受备选假设.说明样本统计量之间的差异是总体参数不同所造成的,具有显著性意义；另一种是接受原假设.说明样本统计量之间的差异是抽样误差所造成的,总体参数相同.
　　进行检验的基本思想是带有概率性质的反证法思想,其依据是小概率事件的原理,在假设A事件是一个小概率事件成立的条件下,只作一次试验,A事件却发生了,则自然有理由认为原来的假设不成立.样本统计量之间或样本统计量与总体参数之间一般是存在偏差的.原因有二：抽样误差（同总体）；非抽样误差（不同总体）.若该偏差由抽样误差造成的可能性很小的话（习惯上用 表示）,就可认为是由于总体参数不同造成的；反之,则可认为是由抽样误差引起的,仍属同总体.