做网站和APP的数据分析，常用的数据分析方法有哪些？
1，聚类分析（cluster 多少钱analysis） 聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的分析过程。聚类是将数据分类到不同的类或者簇这样的一个过。
② 数据分析为了挖掘更多的问题，并找到原因；③ 不能为了做数据分析而坐数据分析。2，步骤：① 调查研究：收集，分析，挖掘数据 ② 图表分析：分析，挖掘的结果做。
分析数据有两种，1 列表法 将实验数据按一定规律用列表方式表达出来是记录和处理实验数据最常用的方法。表格的设计要求对应关系清楚，简单明了，有利于发现相关量。
去学下统计学，里面都有，或者计量经济学
1. Analytic Visualizations（可视化分析） 不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最基本的要求。可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，。
常用数据分析方法：聚类分析，因子分析，相关分析，价格对应分析，回归分析，方差分析； 问卷调查常用数据分析方法：描述性统计分析，探索性因素分析，Cronbach'a信。
数据分析，首先要解决的就是数据从哪来的问费用题。企业的数据来源非常多，如erp，crm，甚至是excel或者手工填报。要想改变以往信息孤岛带来的报表数据统计口径不一。
代数方程，线性代数方程组，微分方程的报价数值解法，函数的数值逼近问题，矩阵特征。 概率统计计算问题等等，还包括解的存在性，唯一性，收敛性和误差分析等理论问题。
1. 描述型分析：最常见的分析方法。在业务中多少 ，这种方法向数据分析师提供了重要指标和业务的衡量方法。例如，每月的营收和损失账单。数据分析师可以通过这些账单，。
常用F-检验和t-检验；最小二乖法