简述众数 中位数和均值的特点和应用场合急用,快,

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自己看着办 一般有提示
======以下答案可供参考======
供参考答案1:
（1）众数是一组数据分布的峰值，是一种位置代表值。其优点是不受极端值影响。其缺点是具有不唯一性。
（2）中位数是一组数据中间位置上的代表值，也是位置代表值，其特点是不受数据极端值的影响。
（3）均值是就全部数据计算的，它具有优良的数学性质，是实际中应用最广泛的集中趋势测度值。其主要缺点是易受数据极端值的影响。
应用场合：当数据呈对称分布或接近对称分布时，三个代表值相等或接近相等，这时应选择均值作为集中趋势的代表值；当数据为偏态分布，特别是当偏斜的程度较大时，应选择众数或中位数等位置代表值，这时它们的代表性要比均值好。
此外，均值只适用于定距或定比尺度的数据，而对于定类和定比尺度的数据则无法计算均值，但却可以计算众数和中位数
供参考答案2:
在观察普遍数据用众数.
中位数是一组数据中最中间的数
平均值反映在数据波动不大的时候估计是用均值
距离来说在公司 工资差距大 用众数和中位数能反映工资水平 当某一人工资过大时平均值较大所以不用
而在估计某班成绩时用平均数和中位数拉反映情况较好
供参考答案3:
按我们的教材来说,众数反映了数据的集中情况,中位数反映了数据的中间值,它的好处就是不受极端值的影响,平均数就反映了数据的总体趋势.具体例子很多了,想GDP就是平均数,众数例子是几百个人的身高里面,哪个阶段的人最多,中位数就是这些人里面中间阶段的人身高大概是多少.具体情况你要根据需要选择数据.不知道这样对你有没有帮助.
众数、中位数和均值是三种描述数据集中趋势的主要测量值。当数据呈正态分布时，三个测量值完全相等；当分布出现偏态时，三者表现出差别。如果是右偏分布，则；如果是左偏分布，则。一般说来，均值与中位数间的距离约是中位数与众数间距离的1/2。这个规律可以大致表示为：