如何自学线性代数?线性代数和高等数学有什么相同点不同点?我打算自学,但时间不多,请各路高手谈谈线代有

网友回答

你如果不是数学专业的话,高数很简单,方法在我空间里有,主要是记基础知识和总结题型,具体的有兴趣自己去看看,
线性代数也不算太难,关键是死题型太死,活题型太活,尤其是考研题,很不好把握.另外,他有大量文字型选择题,这不仅是考察基础知识的扎实程度,更考察智力.
我分别说一下重点：
高数：1、极限的求法（七大类型,重点掌握洛必达法则,等价无穷小,两个重要极限,无穷小乘有界量；考研的话还有单调有界数列必有极限,夹逼定理,泰勒公式.）
2、导数和高阶导公式（分段函数可导,微分,连续的证明）
3、中值定理（零点定理,介值定理,罗尔定理,拉格朗日中值定理,柯西中值定理）
4、泰勒级数（五种常见函数的迈克劳林公式,这是后面无穷级数的基础,考试不怎么考.）
5、导数的应用（单调性,极值,最值,凹凸性和拐点,渐近线）
6、不定积分（这是重要的过度章,熟练掌握积分公式,三类积分法.）
7、定积分和其应用（都看吧,很重要）
8、空间解析（知道直线和平面的方程和其求法就行了）
9、多元函数微分（偏导和高阶偏导,全微分,复合函数隐函数求导法,几何应用,拉格朗日函数.）
10、重积分,曲线积分,曲面积分（不理解没关系,背方法）
11、无穷级数（没捷径,背吧,做吧）
12、微分方程（高阶微分方程是重点）
线性代数：1、行列式的计算和克拉默法则（看参考书,主要是行列式定义的应用,用性质计算,箭型行列式,可化为箭型的,相邻元素差1的,降、升阶法,递推法,叉形行列式,范德蒙德横列式的应用,代数余子式的计算；克拉默法则的结论：齐次和非齐次的不同.）
2、矩阵乘法,转置,方阵行列号式,逆矩阵,伴随阵（这里有好多小公式和小结论,看看参考书,我不一一写了,比如：矩阵A伴随的伴随等于多少?K倍的A的伴随呢?）
3、初等变换,秩（这是现代中最重要的一个概念）,线性方程组的求解（关于秩应用和方程的解的条件是选择题的重头戏）
4、向量组的线性相关性（线性相关和线性无关的证明题是必考的,他们那晦涩的概念和那堆互推定理也是选择题里比较妖娆的一块.向量组的秩很难懂也很重要,一定要深刻理解它与前一章的区别,求极大无关组很简单,所以填空题很喜欢考.方程组解的结构大题必考.）
5、特征值和特征向量是这章考试的重点（这章有很多的概念和要背的方法,幸运的是,这些是死的,比如：正交化,对角化,化二次型.）
第六章,我们不讲,考研也考得不多,所以不用看了.
这两门大体的重点就这么多了,祝你学得愉快!
======以下答案可供参考======
供参考答案1:
https://zhidao.baidu./question/47616704.html
可以参考，满意请采纳，谢谢
供参考答案2:
说没联系 也不太对 但是联系不是很大
线性代数 主要讲代数方面的 研究数字 算法
高等数学研究的就多了 涉及到一些线性代数 比如 向量中要用到线性代数中的行列式
宗旨 两个的逻辑性都大 这方面的书也多 好书也多 选择的余地也多
供参考答案3:
短期不可能的，不信你就试试。
供参考答案4:
线性代数和高等数学几乎没有多大联系。
线性代数特点是概念多，公式多，但总的来说还是比较简单的。
自学的话可以选择同济大学或北京大学的教材，结合课件，做一下课后题。
矩阵、向量和行列式是线性代数的基础，一定好好学。把前边几章学好后边的就比较容易了！