目前在实际中应用的人脸检测方法多为基于 Adaboost 学习算法的费用 方法。 Viola人脸检测方法是一种基于积分图， 级联检测器和AdaBoost 算法的方法，方法框架可以分为。
人脸识别（Facial 价格Recognition），就是通过视频采集设备获取用户的面部图像，再利用核心的算法对其脸部的五官位置，脸型和角度进行计算分析，进而和多少钱自身数据库里。
人脸识技术中被广泛采用的区域特征分析算法，它融合了计算机图像处理技术。
人脸识别的基本方法 人脸识别的方法很多，以下报价 介绍一些主要的人脸识别方法。（1）几何特征的人脸识别方法 几何特征可以是眼，鼻，嘴等的形状和它们之间的几何关系（。
香港中文大学的Chaochao 多少Lu和Xiaoou Tang发明的人脸识别技术新算法能从超过13000张照片中找出同一个人的脸，准确率达98.52%（人类97.53%）。这个被命名为。
人脸检测：根据是否侦测到脸来进行拍摄的点测光或是对焦， 或协助智能监控设备区分出人脸和其他移动物体来进行智能警报等等 人脸识别：检测到人脸并判别是否为所。
三维人脸识别技术研究。利用ICP算法配准人脸特征模型.Hausdorfl作为模型相。
在检测到人脸并定位面部关键特征点之后，主要的人脸区域就可以被裁剪出来，经过预处理之后，馈入后端的识别算法。识别算法要完成人脸特征的提取，并与库存的已知。
人脸识别是指将一个需要识别的脸，和训练库中的某个人脸对应起来，类似指纹识别一样的东西，完成识别功能。而人脸检测则是在一张图片上把人脸寻找出来，完成的是。
人脸识别系统主要是根据眼睛和嘴的相对位置以及脸部的大概形状来判断，两只眼睛和嘴是人脸上最突出的3个元素，而它们的三角形布局关系更是判断的核心。如果这3个。
最好的人脸识别系统在理想情况下比人类识别的表现要好的多。但是一旦环境情况变糟，系统的表现就差强人意了。而计算机科学家们当然是非常想要开发出一种算法，在。
目前最普遍的是主成分分析法（PCA），但是由于人脸是非线性的，PCA这种线性方法往往会丢失人脸上的许多非线性成分，因而后面又出现了流形学习的算法，具体有。