神经网络bp算法可以对样本进行预测,具体是预测什么?是预测这个样本的下一组数据还是预测整个下一个样本

网友回答

他的预测是这样的一个意思：
比如你知道x=1,2,3时y分别等于7,4,8,那么神经网络可以告诉你x=1.5或者x=1.254的时候,y等于多少.
或者,你知道
x=1;y=1时z=2;
x=5;y=3时z=4;
x=3;y=2时z=9;
...(任意几组,少至2组,多至几百组上千组都可以)
这个时候,利用神经网络,你可以知道x=1.354;y=4.654时z的值
如果只有两组,可想而知,这个网络的预测精度并不是很高,而且利用一般的数学方法就很容易完成预测；
但是如果有上千组,那用一般的数学方法完成这样的预测基本上就是不可能的,而神经网络可以很容易的进行预测,建立一个能对这些样本很好拟合的网络,完成这样的预测.