指数分布和泊松分布的区别,用c语言如何产生负指数分布的时间序列？

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1、分布不同
　　泊松分布参数是单位时间（或单位面积）随机事件发生的平均次数。泊松分布适用于描述单位时间内的随机事件数。
　　指数分布可以用来表示独立随机事件的时间间隔，如旅客进入机场的时间间隔、中文维基百科新条目出现的时间间隔等。
　　许多电子产品的寿命分布一般服从指数分布。一些系统的寿命分布也可以用指数分布来近似。它是可靠性研究中最常用的分布形式。指数分布是伽马分布和威布尔分布的特例。当产品失效是偶然的时，其寿命服从指数分布。
　　2、应用不同
　　指数分布被广泛使用。在日本工业标准和美国军用标准中，半导体器件的采样方案采用指数分布。此外，还用指数分布描述了大型复杂系统（如计算机）平均故障间隔时间的平均无故障时间分布。然而，由于指数分布内存不足，其在机械可靠性研究中的应用受到限制。
　　泊松分布适用于描述每单位时间（或空间）的随机事件数。例如，某一时间到达服务设施的人数、电话交换所接到的呼叫数、公共汽车站等候的客人数、机器故障数、自然灾害数、产品缺陷数、B数。在显微镜下分布在单位面积的细菌等。　　扩展资料：
　　泊松分布命名原因：
　　泊松分布，台译卜瓦松分布（法语：loi de Poisson，英语：Poisson distribution，译名有泊松分布、普阿松分布、卜瓦松分布、布瓦松分布、布阿松分布、波以松分布、卜氏分配等），是统计学和概率论中的一种常见现象。
　　泊松分布是以18世纪到19世纪的法国数学家西莫恩·德尼·泊松命名的，于1838年出版了这本书。这个分布在更早些时候由贝努里家族的一个人描述过。
　　参考资料来源：百度百科-指数分布
　　参考资料来源：百度百科-泊松分布

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double expntl(double x)
　　{ /*负指数分布随机数*/
　　double z;
　　/*srand(time(NULL));*/
　　do{
　　z=((double)rand()/RAND_MAX);
　　}while((z == 0)||(z == 1));
　　/*printf("%f\t",z);*/
　　return(-x*log(z));
　　}/*expntl*/
　　//另一种写法
　　//产生负指数分布的随机数
　　inline double exprand(double lanmada)
　　{
　　int rnd;
　　double r,x;
　　while(1)
　　{
　　 rnd=rand();
　　 if(rnd!=0 && rnd!=RAND_MAX)
　　 break;
　　}
　　r=double(rnd)/RAND_MAX;
　　x=(-1/lanmada)*log(r);
　　return x;
　　}
　　//思路是一样的，表达有点小区别。