随机森林可以和logistic回归混合建模吗

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#####海藻数量预测模型，预处理（缺失值）、建模（多元线性回归与决策性）、性能评估（10折交叉验证），组合方法优化模型library(rpart)library(DMwR)#####回归模型决策树algae<-algae[-manyNAs(algae),]rt.a1<-rpart(a1~.,data=algae[,1:12])#####多元线性回归模型clean.algae<-knnImputation(algae,k=10)lm.a1<-lm(a1~.,data=clean.algae[,1:12])final.lm<-step(lm.a1)#####模型预测值lm.prediction.a1<-predict(final.lm,clean.algae)rt.prediction.a1<-predict(rt.a1,algae)#####模型的评价与选择部分###这部分难点#####目标模型函数