如何使用JavaWeka开源项目，实现J48决策树、支持向量机算法，在10个UCI数据集上对这两个算法进行性能？

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public static void Regular() throws Exception {        File inputfile = new File("F:\\weka\\eucalyptus_Train.arff");        ArffLoader loader = new ArffLoader();        loader.setFile(inputfile);                Instances insTrain = loader.getDataSet();        insTrain.setClassIndex(insTrain.numAttributes()-1);                inputfile = new File("F:\\weka\\eucalyptus_Test.arff");        loader.setFile(inputfile);        Instances insTest = loader.getDataSet();        insTest.setClassIndex(insTest.numAttributes()-1);                double sum = insTest.numInstances();        int right = 0;        Classifier clas = new J48();        //Classifier clas = new weka.classifiers.bayes.BayesNet();        clas.buildClassifier(insTrain);                for(int i = 0; i < sum; i++) {            if(clas.classifyInstance(insTest.instance(i)) == insTest.instance(i).classValue()) {                right++;            }            System.out.println(clas.classifyInstance(insTest.instance(i))+" :　"+insTest.instance(i).classValue());        }        System.out.println("分类准确率："+right/sum);    }

svm的话，要用一个wlsvm的包。 代码是一样的，就是Classifier class= new J48()这里要用svm的实例