我们都知道国内芯片目前也只有华为能看了，具最新消息，华为或将和微软进行合作，具体一起来了解一下吧。
9月7日，美国科技媒体The Information援引知情人士称，微软正与华为讨论合作事宜，考虑在微软中国数据中心使用华为新开发的人工智能（AI）芯片的可能性。
上述媒体称，目前尚未能确定双方会否达成合作。一旦交易达成，这将是华为首次挑战处于行业龙头地位的美国AI芯片制造商英伟达（Nvidia）。
报道称，微软目前使用的是英伟达的芯片开发AI功能，如微软小娜（Cortana）和必应（Bing）中的语音和脸部识别，英伟达的GPU芯片可处理大量数据，应用于深度学习中。
其实，关于华为的云端AI芯片此前在The Information曝光华为达芬奇计划（Project Da Vinci）时已经提到，该计划华为内部也称为D计划，负责人是华为副董事长、华为旗下IC设计公司海思董事长徐直军。
达芬奇计划的主要内容包括：一，将AI引入华为的所有产品和服务当中，包括电信基站、云数据中心、智能手机、监控摄像头等；二，为数据中心开发新的AI芯片，使得语音识别、图像识别等应用可以在云端使用。
达芬奇计划的第一部分内容也是很多厂商正在努力的方向。但为数据中心开发AI芯片，本质上是在挑战英伟达的地位。
目前，无论是国外的AWS、微软云、谷歌云还是国内的阿里云、腾讯云、华为云都需要使用英伟达的GPU，并且包括华为云在内的云服务厂商都使用英伟达的GPU为其云服务添加AI功能。
同时，目前英伟达已经垄断GPU市场90%的份额，随着数据中心需求的发展英伟达的业绩也持续向好，英伟达2019财年第二季度财务报告指出，其数据中心收入同比增长 83%至7.60亿美元。
因此，想要在计算密集型训练AI算法提供动力的芯片市场打破英伟达的垄断地位并不容易。但华为应该有这个能力。
根据华为公布的2017年报，去年华为研发费用达897亿元人民币，同比增长17.4%，近十年投入研发费用超过3940亿元。
在持续的研发投入下，华为海思麒麟970被称作全球首款手机AI处理器，刚发布的麒麟980还首次搭载了双NPU。
目前，华为已经与微软合作，通过其云计算服务奖Office 365带入中国。虽然微软的交易给新芯片带来的初始市场规模不大，但华为高管已经就新的AI芯片和微软研究主管沟通了数月。
在需要大量计算的AI演算法中，英伟达的AI芯片几乎具有垄断地位，阿里巴巴、腾讯和百度的数据中心皆使用英伟达的芯片。
onMSFT称，虽然华为的交易可能有助于微软在中国获得信誉，并获得中国政府的青睐，但这并非没有风险。华为在美国政府中声名鹊起，在数据中心使用这些芯片可能会适得其反。
自2012年国会报告指出中国可能使用华为设备监视美国人以来，华为电信设备在美国被有效禁止。
在过去一年中，美国采取了新措施进一步限制华为在美国的业务，并通过了禁止政府使用该公司设备的新法律。上个月，澳大利亚决定禁止华为进入该国的5G网络。与此同时，华为一再否认其设备可能被用于监视活动。