什么叫样本?什么叫样本容量,样本容量是什么

网友回答

掌握总体、个体、样本，样本容量的概念，能正确区分总体、个体、样本、样本容量
　　总体、个体、样本、样本容量，这四个概念之间其实有其内在联系，
　　总体是指考察的对象的全体，
　　个体是总体中的每一个考察的对象，
　　样本是总体中所抽取的一部分个体，
　　而样本容量则是指样本中个体的数目。
　　我们在区分这四个概念时，首先找出考察的对象，从而找出总体、个体，再根据被收集数据的这一部分对象找出样本，最后再根据样本确定出样本容量。
　　举个例子：从一个学校里抽取40个学生，问他们的成绩，40就是样本容量

网友回答

样本容量是指一个样本中所包含的单位数，一般用n 表示，它是抽样推断中非常重要的概念。样本容量的大小与推断估计的准确性有着直接的联系，即在总体既定的情况下，样本容量越大其统计估计量的代表性误差就越小，反之,样本容量越小其估计误差也就越大。
　　扩展资料：
　　一、确定样本容量的意义
　　1、样本容量过大，会增加调查工作量，造成人力、物力、财力、时间的浪费。
　　2、样本容量过小，则样本对总体缺乏足够的代表性，从而难以保证推算结果的精确度和可靠性。
　　3、样本容量确定的科学合理，一方面，可以在既定的调查费用下，使抽样误差尽可能小，以保证推算的精确度和可靠性；另一方面，可以在既定的精确度和可靠性下，使调查费用尽可能少，保证抽样推断的最大效果。
　　二、计算方法
　　确定样本容量的大小是比较复杂的问题，既要有定性的考虑也要有定量的考虑。从定性的方面考虑样本量的大小，其考虑因素有：决策的重要性，调研的性质，变量个数，数据分析的性质，同类研究中所用的样本量，发生率，完成率，资源限制等。
　　具体地说，更重要的决策，需要更多的信息和更准确的信息，这就需要较大的样本；探索性研究，样本量一般较小，而结论性研究如描述性的调查，就需要较大的样本；收集有关许多变量的数据，样本量就要大一些，以减少抽样误差的累积效应。
　　如果需要采用多元统计方法对数据进行复杂的高级分析，样本量就应当较大；如果需要特别详细的分析，如做许多分类等，也需要大样本。针对子样本分析比只限于对总样本分析，所需样本量要大得多。
　　参考资料来源：百度百科－样本容量