【lsd法】什么是最小显著差法(LSD)?什么时候使用?是反映2组数据间是否存在...

发布时间:2021-03-28 00:48:44

什么是最小显著差法(LSD)?什么时候使用?是反映2组数据间是否存在差异的么? 数学

网友回答

【答案】 多重比较有多种方法,主要三种:最小显著差数法(LSD)、复极差法(q)和Duncan氏新复极差法(SSR).
  最小显著差数法 (least significant difference)
  简称 LSD法,实质上是t测验.
  程序:处理间 F测验显著的前提下,计算出显著水平为α的最小显著差数LSD α ;任何两个平均数的差数 ,如其绝对值≥LSD α ,即为在α水平上显著;反之,则为在α水平上不显著.该法又称为F测验保护最小显著差数法(Fisher's Protected LSD,FPLSD)
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