稀疏的解释,稀疏表达是什么意思

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“稀疏”的解释：
　　1.稀疏亦作“ 稀疎 ”。不稠密。（物体、声音等）在空间或时间上的间隔远：～的头发。～的枪声。
　　2.犹言冷落，疏远。
　　造句：
　　1.一丛稀疏而干枯的头发，像小鸭的绒毛点缀在头顶上
　　外公两鬓斑白，头顶中间光秃秃的，周围只剩下几根稀疏的灰发。
　　2.岁月的坎坷使他过早地衰老，稀疏的头发已经花白，就像被霜染过的枯草。
　　扩展资料
　　“稀疏”的反义词：密集、稠密
　　一、密集[ mì jí ]
　　1.数量很多地聚集在一处：人们～在广场上。
　　2.稠密：人口十分～。
　　造句：
　　1.战士们冒着密集的炮火向敌人的阵地冲去。
　　2.北京市的人口太密集了。
　　二、稠密[ chóu mì ]
　　多而密：人烟～。枝叶～。
　　造句：
　　1.长江三角洲一带是全国人口最稠密的地区之一。
　　2.这里是城市最繁华的地段，人口稠密。

网友回答

信号稀疏表示（稀疏表达也可以叫为稀疏表示）是过去近20年来信号处理界一个非常引人关注的研究领域，众多研究论文和专题研讨会表明了该领域的蓬勃发展。信号稀疏表示的目的就是在给定的超完备字典中用尽可能少的原子来表示信号，可以获得信号更为简洁的表示方式，从而使我们更容易地获取信号中所蕴含的信息，更方便进一步对信号进行加工处理，如压缩、编码等 。
　　扩展资料：应用：
　　1，压缩感知
　　为了有效重构原信号，传统方式下需要基于奈奎斯特采样定理实现对信号的采样。近年来，随着稀疏表示的兴起为重构原信号提出了一种新的理论-压缩感知。
　　2，目标跟踪
　　近年来，稀疏表示在目标跟踪领域也得到的广泛应用。针对红外图像序列中目标与背景对比度低、灰度特征易受噪声影响等问题，提出了一种基于稀疏表示模型的红外目标跟踪算法。提出了一个新的基于稀疏表示的目标跟踪方法，通过L1 范数最小化求解，实验结果表明，该方法比现有的基于 L1 范数最小化的跟踪方法性能更稳定、计算效率更高。
　　为了有效解决跟踪过程中的目标遮挡问题，提出了一种基于局部稀疏表示模型的跟踪方法。实验结果表明，该方法比各种流行跟踪方法稳定可靠且具有良好的抗遮挡性，并对海上红外目标跟踪取得良好效果。
　　参考资料：百度百科-稀疏表示