分层随机抽样与分群随机抽样的差异

网友回答

分群随机抽样：总体分群,再随机抽取几个群组成样本,群内全部调查.
分层随机抽样：先按对观察指标影响较大的某种特征,将总体分为若干个类别,再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位,合起来组成样本.有按比例分配和最优分配两种方案.
分层的代表性强,抽样误差小.
======以下答案可供参考======
供参考答案1:
分层抽样法也叫类型抽样法。它是从一个可以分成不同子总体
（或称为层）
的总体中，按规定的比例从不同层中随机抽取样品（个体）的方法。
这种方法的优点是，
样本的代表性比较
好，抽样误差比较小。缺点是抽样手续较简单随机抽样还要繁杂些。
分群随机抽样法
在调查单位分布稀疏的地区，
或总体的异质性很高、
难度很大而不能订立统一标准来进行分
层的情况下，只能采用调查若干区域的方法，
这就是分群随机抽样法。
分群抽样时，各群之
间应具有共性，例如人口数目、民族构成等
;而每群内部又具有差异性，所调查的目标要广
泛一些。因此，适合采用以随机选取群体，再对被选中的群体进行普查的分群随机抽样法。
分群随机抽样：总体分群，再随机抽取几个群组成样本，群内全部调查。
分层随机抽样：
先按对观察指标影响较大的某种特征，
将总体分为若干个类别，
再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位，合起来组成样本。有按比例分配和最优分配两种方案。
分层的代表性强，抽样误差小。