用理论说明退而求其次的现象

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退而求其次，实际上是一种优化方法。理论上说，退而求其次，不是不要最好，而是想要推荐，想要最优，最终累加得到最好。这种理论是以优化策略和统计理论为基础的。从优化策略角度讲，我们常常认为要争，我就争第一，我们要考我就得考第一。可是我们没有想一下，要争第一，您就要比第二，多花很多很多的辛苦、浪费很多很多的时间。当我们不计成本，不讲究经济学概念的时候，争第一完全是对的。但当我们采用系统工程学做最优化决策时，任何是要是全争第一的观念就有可能是错误的了。原因在于可能没考虑所得和付出，就是没考虑投资和收益，没考虑性价比。有统计学上看，统计平均值最高，可能是最优的结果。历史上，在孙膑建议下的田忌赛马，就是优化策略和统计理论的胜利。那就是用田忌的三等马，对王子的一等马，田忌输；用田忌的一等马，对王子的二等马，田忌赢；用田忌的三等马，对王子的二等马，田忌赢；最终优化决策和统计理论下，田忌终赢。这实际上，就是表面上退而求其次，实际上获取了最终极目标的胜利的典型案例。