模型 非标准化系数 标准系数 t Sig. 共线性统计量
B 标准 误差 试用版 容差 VIF
1 (常量) -.005 .048 -.099 .921
X1 .400 .048 .399 8.266 .000 1.000 1.000
2 (常量) -.005 .046 -.103 .918
X1 .400 .046 .399 8.646 .000 1.000 1.000
X2 .273 .046 .273 5.903 .000 1.000 1.000
3 (常量) -.005 .044 -.107 .915
X1 .400 .045 .399 8.975 .000 1.000 1.000
X2 .273 .045 .273 6.128 .000 1.000 1.000
X3 .239 .045 .239 5.373 .000 1.000 1.000
4 (常量) -.005 .044 -.109 .913
X1 .400 .044 .399 9.106 .000 1.000 1.000
X2 .273 .044 .273 6.218 .000 1.000 1.000
X3 .239 .044 .239 5.451 .000 1.000 1.000
X4 .149 .044 .149 3.397 .001 1.000 1.000
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常数项的显著性水平不是很关键，X各项的才是重要的，以你列出的显著性水平看 好像这些模型是都不能用呀 一共只有四个自变量吗 那你就先构造包含四个自变量的回归方程，先去掉最不显著的，应该是X1从你的模型看 你对逐步回归分析不熟悉 你先看看书吧