【多元线性回归】多元回归与多元线性回归有区别没?如题

网友回答

【答案】 1.线性回归和非线性回归没有实质性的区别,都是寻找合适的参数去满足已有数据的规律.拟和出来的方程（模型）一般用来内差计算或小范围的外差.
　　2.Y与X之间一般都有内部联系,如E=m*c^2.所以回归前可收集相关信息,或可直接应用.
　　3.Y 和每个X之间作出散点图,观察他们的对应关系.如果是线性的,改参数可以适用线性回归；否则,可考虑非线性回归.
　　4.线性回归可直接用最小二乘法计算对应系数,对系数做假设检验（H0：b＝0,Ha：b0),排除影响小的变量,再次回归即可； 非线性可以考虑对X或Y作变换,如去对数,平方,开方,指数等,尽可能转化为线性回归即可.
　　5.参考拟和优度R^2 和方差S,对模型的准确性有一定的认识. 追答： 恩 多元回归分析是研究多个变量之间关系的回归分析方法, 按因变量和自变量的数量对应关系可划分为一个因变量对多个自变量的回归分析(简称为“一对多”回归分析)及多个因变量对多个自变量的回归分析(简称为“多对多”回归分析), 按回归模型类型可划分为线性回归分析和非线性回归分析. 亦称为多元线性回归，是反映一种现象或事物的数量依多种现象或事物的数量的变动而相应地变动的规律。建立多个变量之间线性或非线性数学模型数量关系式的统计方法。