解释总体分布、样本分布和抽样分布的含义. 数学
网友回答
【答案】 总体分布：所有元素出现概率的分布.是简单意义上的随机变量对应的频次分布.总体分布往往是未知的,很多场合不可能获取得对所有个体元素的观察值.当然有些时候可以通过理论计算进行假定.样本分布：样本分布有区别于总体分布,它是从总体中按一定的分组标志选出来的部分样本容量.选择的样本在随机变量上的对应的频次分布,样本分布实际上也在趋向总体分布.个人感觉样本分布和总体分布的本质是一样,区别就在于选取的数据不一样,一个是总体（N个）,一个是样本（n个）
抽样分布：是对样本统计量概率分布的一种描述方式.这个和上面两个是截然不同的概念.抽样分布是一种概率分布,随机变量是样本统计量.虽然统计量也是随机变量,但是本身来说,是经过处理的变量.在使用时需要计算任意n个样本的统计量,然后将数据进行分布查看.由样本n个观察值计算的统计量的概率分布就是抽样分布.就比如说调查一所中学的所有学生的身高,这就构成了总体,从中随机抽取300个人,这300个人就组成一个样本分布.之后再抽取若干个300人组成的样本,从所有样本中得到的平均数就是抽样分布的变量了