【过程能力分析】如何用MINITAB进行过程能力分析

发布时间:2021-03-23 10:13:41

如何用MINITAB进行过程能力分析 数学

网友回答

【答案】 Pp,Ppk,PPU,PPL——与整体变差有关
  能力分析(组间/组内)和能力SIXPACK(组间/组内)
  Cp,Cpk,CPU,CPL,andCpm(如果你指定一个目标值)——与组内和组间变差有关
  Pp,Ppk,PPU,PPL——与整体变差有关?能力统计适用场合定义Cp或Pp适用于过程在规范界限的中心时
  是公差(规范界限的宽度)与实际宽度(过程公差)的比值.(USLLSL)/6?Cpk或Ppk适用于过程不在规范界限的中心位置,但是落在界限之内时
  公差(规范界限宽度)与实际宽度的比值,考虑了过程平均值和规范中点的关系.minimum[(USL)/3?,LSL)/3?]CPU或PPU适用于仅有规范上限时USL-/3?CPL或PPL适用于只有规范下限时-LSL/3?说明:如果过程目标值不是规范中心点,应使用Cpm代替Cpk,因为Cpm衡量相对于目标值的过程平均值优于相对于规范中心值的过程平均值.见[9]的讨论,Cpm可通过在选项子对话框中输入一个目标值来计算.非正态数据数据为非正态分布时,可以选择转化数据得到更合适的正态分布,或选择Weibull分布模式,
  ——转化数据,使用带优化Box—Cox能力转化的能力分析(正态),SIXPACK能力分析(正态),能力分析(组间/组内)或SIXPACK(组间/组内)命令.见非正态数据的Box—Cox能力转化.
  ——使用Weibull分布模型,使用能力分析(Weibull)和SIXPACK能力(Weibull).
  下面的表格概述了两种方法之间的不同.
  带Box—Cox能力转化的正态模型
  Weibull模型
  用转化后的数据可进行柱状图,规格界限,目标值,过程参数(均值,组内和整体标准偏差)以及能力统计计算.
  用实际数据可进行柱状图,过程参数(形状和比例)和能力统计.
  计算组内和整体过程参数和能力统计
  仅计算整体过程参数和能力统计
  在柱状图上画正态曲线以确定转化是否使数据“更符合正态分布”.
  在柱状图上画Weibull曲线以确定数据是否
以上问题属网友观点,不代表本站立场,仅供参考!