相关关系往往不是因果关系,怎么识别因果关系,请举例 这是道论述题

网友回答

因果关系与相关关系是说明事物之间联系的两种形式,也是经常被人们混淆的两种关系.混淆因果关系与相关关系是一种常见的心理误区,尤其在投资实践中,因为误把相关关系当作因果关系而造成决策失误,招致投资损失的例子屡见不鲜.因此,为了从源头上消除这种心理误区,有必要正本清源,详细剖析这个问题.
　　所谓因果关系,简单地说,就是A→B.即事件A的发生导致事件B的发生.因果关系中最常见的是一因一果,另外还有一因多果,一果多因,多因多果等形式.
　　所谓相关关系,顾名思义,就是两种事件之间有关联.在统计学中,两个随机变量X、Y之间的相关关系用相关系数ρxy来表示（∣ρxy∣≤1）.这里所说的随机变量,就是我们通常所说的事件的数学抽象.
　　若ρxy≠0,则称X与Y相关：当ρxy> 0,称X与Y正相关；当ρxy注意：完全正相关并不等于因果关系.
面对客观世界的种种不确定性,人们喜欢寻找原因,并将不确定性转化为确定性,尽管这种转化往往只是心理上的.这是千古不变的人性的弱点.
　　我们习惯于将相关关系转化为因果关系来解释周围的事物,而我们探索客观世界的因果关系也总是从相关关系开始的.懒惰者习惯于匆匆忙忙得出结论,而不是经过周密的思考和论证,这就容易导致出错.常见的错误主要有以下几种形式：
　　1、胡乱确定因果关系.
　　有个古老的谬误是：“如果B紧跟着A发生,那么A一定导致B.”
　　在这里,或许A是B的因,B是A之果,但更可能的情况是,A和B并不互为因果,而都是第三种因素的产物.
　　2、小样本错误.
　　这是一种数据“陷阱”.原因在于采样过少,即使分析和推理过程正确也不一定能得出正确的结论.
　　3、把相关关系当作因果关系.
　　许多情况下,变量之间只是存在着相关关系,但是否存在着因果关系仍旧是个未知数.因此,在明确变量之间确实存在因果关系之前,不宜匆忙下结论.
　　4、把相关关系当作决策依据.
　　对于复杂系统的决策问题,即使某种相关关系是真实的,并有真实的因果关系,我们仍不能凭此做出行为决策.股市是个典型的例子,问题就在于系统的复杂性.
　　有关相关关系与因果关系的心理误区被广泛应用于有意无意、善意恶意的“欺骗”活动.最常见的骗局,是利用真实的相关关系来支持一个未经证实的因果关系,最典型的例子就是广告.
======以下答案可供参考======
供参考答案1:
因为我是学生，所以我要学习。因为、所以就是因果关系