神经网络预测.我已经建立了一个神经网络模型,并用已知的输入输出去测试这个网络,但是如何求未知输入呢?我的程序如下：%% 清空环境变量clcclear%% 训练数据预测数据提取及归一化%输入输出数据load data input output;%从1到6间随机排序k=rand(1,10);[m,n]=sort(k);%找出训练数据和预测数据inputtrain=input(n(1:8),:)';outputtrain=output(:,n(1:8));inputtest=input(n(9:10),:)';outputtest=output(:,n(9:10));%选连样本输入输出数据归一化[inputn,inputps]=mapminmax(inputtrain);[outputn,outputps]=mapminmax(outputtrain);%% BP网络训练% %初始化网络结构net=newff(inputn,outputn,7);net.trainParam.epochs=100;net.trainParam.lr=0.1;net.trainParam.goal=0.00004;%网络训练net=train(net,inputn,outputn);%% BP网络预测%预测数据归一化inputntest=mapminmax('apply',inputtest,inputps);%网络预测输出an=sim(net,inputntest);%网络输出反归一化BPoutput=mapminmax('reverse',an,outputps);现在通过测试的输入输入我得到较满意的精度时,需要随意输入一组数据(比如,输入为inputtest=[600,60,600],得到未知的输出,请各位大神留步教教小弟如何编写程序?
网友回答
【答案】 不是很明白你说什么,什么叫未知的输入,能再说清楚点吗 追问： 是求未知输出，不好意思。也就是预测。我可以输入一组数据，得到一组输出，但是当我输入另外一组输入时，得到的输出与上组的输出是一模一样的，这个情况是为什么呢？ 追答： 首先， 你想从输入得到输出，你可以用仿真函数sim，如果你的网络是没问题的，那么得出的输出相同，就说明你两个输入模式是相似的，我现在没有MATLAB，无法运行你的代码，不好意思