MATLAB达人进~抽样引起的混叠频率为f0 Hz的正弦信号可表示为x（t）=2pi*f0*t按抽样频率fs=1/Ts对x(t)抽样可得离散正弦序列x[k]x[k]=sin(2pi*k*f0/fsam)在下面的实验中,抽样频率fs=8kHz.(1)对频率为2kHz,2.2 kHz,2.4 kHz和 2.6 kHz正弦信号抽样1 秒钟,利用MATLAB函数 sound(x,fs)播放这四个不同频率的
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代码如下,仅供参考.
（1）一种没有发生混跌,所以声音频率随原频率的增高而增高
（2）发生了混跌,所以声音的频率随原频率升高反而有所下降
（3）第一组与第二组声音频率相同,说明采样后信号相同,还原后不一定是原信号,只有满足了nyquist定理的才行.
fs=8000;
n=1:8000;
x1(n)=sin(2*pi*2000*n/8000);
x2(n)=sin(2*pi*2200*n/8000);
x3(n)=sin(2*pi*2400*n/8000);
x4(n)=sin(2*pi*2600*n/8000);
x5(n)=sin(2*pi*5400*n/8000);
x6(n)=sin(2*pi*5600*n/8000);
x7(n)=sin(2*pi*5800*n/8000);
x8(n)=sin(2*pi*6000*n/8000);
sound(x1,fs);
sound(x2,fs);
sound(x3,fs);
sound(x4,fs);
sound(x5,fs);
sound(x6,fs);
sound(x7,fs);
sound(x8,fs);
sound(x5,fs);
sound(x6,fs);