怎么用熵决策树模型优化剪枝函数python

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一般决策树学习算法是一个递归地选择最优特征并根据特征对训练数据进行分割，使每个子数据集都有一个最好的分类的过程。算法包括：step1：特征选择（根据熵或基尼指数选择特征）step2：决策树生成（有ID3、C4.5、CART算法等）step3：剪枝（防止过拟合）！